Нейросети. Генерация изображений
Отрывок из книги
Обучение GAN происходит чередованием двух основных этапов – обучение генератора и обучение дискриминатора. На каждом этапе происходит подача различных данных и обновление соответствующих параметров моделей. Главная идея заключается в том, что генератор стремится создать реалистичные данные, которые дискриминатор не сможет отличить от реальных, в то время как дискриминатор старается правильно классифицировать как реальные, так и сгенерированные данные. В процессе обучения GAN происходит динамический баланс между генератором и дискриминатором, и оба компонента учатся улучшать свои навыки в противостоянии друг другу. Целью обучения GAN является достижение равновесия (equilibrium), когда генератор создает реалистичные данные, а дискриминатор неспособен точно отличить сгенерированные данные от реальных.
8. Запуск обучения: – Обучение GAN происходит путем вызова функции `train_gan`, которая реализует процесс обучения и выводит значения функций потерь на каждой итерации. Функция `train_gan` в приведенном выше коде выполняет обучение GAN (Generative Adversarial Network) путем последовательного обучения генератора и дискриминатора на заданном наборе данных (dataset) в течение определенного числа эпох (epochs). Здесь предполагается, что у вас уже есть предопределенная архитектура GAN, которая объединяет генератор и дискриминатор в модель `gan`.
У нас есть только неполная версия книги.
Книги из серии:
Без серии
[5.0 рейтинг книги]
[5.0 рейтинг книги]
[5.0 рейтинг книги]
[5.0 рейтинг книги]
[5.0 рейтинг книги]
[5.0 рейтинг книги]
[5.0 рейтинг книги]
Комментарии:
Популярные книги
Дважды одаренный. Том IV
4. Дважды одаренный
Фантастика
:городское фэнтези
,альтернативная история
,аниме
.
7.00
рейтинг книги
Принадлежать им
Любовные романы
:современные любовные романы
.
5.00
рейтинг книги
Камень. Книга 4
4. Камень
Фантастика
:боевая фантастика
.
7.77
рейтинг книги
Наследник старого рода
1. Живой лёд
Фантастика
:фэнтези
.
8.19
рейтинг книги
Господин из завтра. Тетралогия.
Фантастика
:альтернативная история
.
8.32
рейтинг книги
Законы Рода. Том 3
3. Граф Берестьев
Фантастика
:фэнтези
,аниме
.
5.00
рейтинг книги
Виктор Глухов агент Ада. Компиляция. Книги 1-15
Виктор Глухов агент Ада
Фантастика
:фэнтези
,героическая фантастика
,боевая фантастика
,попаданцы
.
5.00
рейтинг книги
Кодекс Охотника. Книга XXV
25. Кодекс Охотника
Фантастика
:фэнтези
,попаданцы
,аниме
.
6.25
рейтинг книги
Второгодка. Книга 5. Презренный металл
5. Второгодка
Фантастика
:городское фэнтези
,фантастика: прочее
,попаданцы
.
5.00
рейтинг книги
Чехов
1. Адвокат Чехов
Фантастика
:фэнтези
,боевая фантастика
,альтернативная история
.
5.00
рейтинг книги
Маленькая женщина Большого
5. Наша
Любовные романы
:эро литература
,современные любовные романы
.
5.00
рейтинг книги
Курс 1. Сентябрь
1. Маркатис
Фантастика
:аниме
,фэнтези
,сказочная фантастика
.
5.00
рейтинг книги
Воронцов. Перезагрузка. Книга 5
5. Воронцов. Перезагрузка
Фантастика
:попаданцы
,альтернативная история
,фэнтези
,фантастика: прочее
.
6.00
рейтинг книги
Красноармеец
1. Красноармеец
Фантастика
:боевая фантастика
,попаданцы
.
4.60
рейтинг книги
Адвокат Империи 10
10. Адвокат империи
Фантастика
:городское фэнтези
,аниме
,дорама
,попаданцы
.
5.00
рейтинг книги
Последний Паладин. Том 12
12. Путь Паладина
Фантастика
:аниме
,фэнтези
,попаданцы
.
5.00
рейтинг книги
Настроение – Песец
7. Под знаком Песца
Фантастика
:альтернативная история
,аниме
.
5.00